ปี 2026 กำลังเป็นปีที่ AI ไม่ได้แค่อยู่ในหน้าจออีกต่อไป มันกำลัง "ลงมาเดิน" ในโลกจริง ๆ แล้ว เรียกว่า Physical AI หรือ AI ที่เข้าใจและโต้ตอบกับโลกกายภาพได้เหมือนมนุษย์จริง ๆ และหัวใจสำคัญของเรื่องนี้คือ World Models — โมเดล AI ที่เรียนรู้ "กฎฟิสิกส์" การเคลื่อนไหว การชนกัน การทรงตัว และ interaction ในโลก 3 มิติ จริง ๆ ไม่ใช่แค่คาดเดาคำพูดหรือภาพ แต่คาดเดาว่า
"ถ้าฉันยกแขนแบบนี้ ของชิ้นนี้จะตกยังไง"
หรือ
"ถ้ารถเลี้ยวซ้ายตอนฝนตก จะลื่นไหม"
TechCrunch, Arm และ NVIDIA ต่างพูดตรงกันว่า 2026 คือปีใหญ่ของ World Models เพราะตอนนี้ AI เปลี่ยนจาก "พูดเก่ง" มาเป็น "ทำเก่ง" ในโลกจริง โดยเฉพาะ robotics และ autonomous systems ที่ต้องคิด วางแผน และลงมือทำแบบ real-time
ลองนึกภาพตามดูนะครับ...
เช้าวันหนึ่งในกรุงเทพฯ คุณเห็นหุ่นยนต์ส่งอาหารจาก startup ไทยตัวเล็ก ๆ ขี่มอเตอร์ไซค์ผ่านรถติดสุขุมวิทได้อย่างคล่องแคล่ว มันไม่ใช่แค่ตาม GPS แต่ "เข้าใจ" ว่าถนนเปียกเพราะฝนตกเมื่อเช้า รถข้างหน้าหยุดกะทันหันได้ยังไง มันชะลอเอง คำนวณระยะห่าง ปรับความเร็วแบบไม่มีมนุษย์ควบคุม หรือในโรงงานอุตสาหกรรมที่ชลบุรี หุ่นยนต์แขนกลที่เคยทำซ้ำ ๆ เดียวกัน ตอนนี้เริ่ม "คิด" เอง ถ้าชิ้นส่วนหลุดจากสายพาน มันจะหยิบขึ้นมาปรับตำแหน่งให้ถูกต้องโดยไม่ต้องรอโปรแกรมเมอร์มาอัปเดตโค้ดใหม่
ทั้งหมดนี้เกิดจาก NVIDIA Cosmos platform — แพลตฟอร์ม World Foundation Models (WFMs) ที่เปิดให้ใช้ฟรี (open models บน Hugging Face) มีหลายตัว เช่น:
- Cosmos Predict และ Cosmos Transfer — สร้างข้อมูล synthetic ที่สมจริงทางฟิสิกส์ ช่วย train โมเดลโดยไม่ต้องเก็บข้อมูลจริงเป็นล้านชั่วโมง (ประหยัดเวลาและเงินมหาศาล)
- Cosmos Reason 2 — โมเดล reasoning ที่เข้าใจโลกกายภาพ เห็นภาพ วิดีโอ แล้วคิด chain-of-thought ยาว ๆ ได้ เหมือนมนุษย์ "ถ้าฉันผลักกล่องนี้ มันจะล้มยังไง" แล้วตอบด้วยภาษาธรรมชาติหรือ action
ส่วนสำหรับ robotics โดยตรง NVIDIA เปิด Isaac GR00T N1.6 — โมเดล VLA (Vision-Language-Action) สำหรับ humanoid robots โดยเฉพาะ ควบคุมทั้งตัวแบบ full-body ได้ ใช้ Cosmos Reason เป็นสมอง ทำให้หุ่นยนต์เข้าใจคำสั่งซับซ้อน แล้วแปลเป็นการเคลื่อนไหวจริง เช่น "ไปหยิบแก้วน้ำมาให้ แล้วระวังอย่าทำหก" มันจะวางแผนเส้นทาง มองสิ่งกีดขวาง ปรับแรงจับให้เหมาะสม
ที่เจ๋งคือทุกอย่างรันได้บน edge device อย่าง Jetson Thor (Arm-based) — ชิป Blackwell-powered สำหรับ robotics และ physical AI ให้ performance สูงสุด 2070 FP4 TFLOPS แต่กินไฟแค่ 40-130W เหมาะกับหุ่นยนต์ที่ต้องเคลื่อนที่ ประหยัดพลังงาน รัน inference real-time ได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลขึ้น cloud (privacy ดี ความหน่วงต่ำ)
Arm เองก็บอกว่า นี่คือ platform shift ครั้งใหญ่ เพราะ Arm architecture ประหยัดพลังงาน เหมาะกับ edge/robotics มาก NVIDIA ใช้ Arm Neoverse ใน Jetson Thor และ DRIVE AGX Thor สำหรับรถยนต์ ทำให้ AI ลงมาทำงานในเครื่องจริง ๆ ได้
สำหรับนักพัฒนาชาวไทย นี่คือโอกาสทองเลยครับ เพราะ:
- โมเดลส่วนใหญ่ open บน Hugging Face — ดาวน์โหลดมา fine-tune ได้ฟรี ใช้ dataset ไทย เช่น วิดีโอถนนในกรุงเทพฯ ฝนตก ถนนต่างจังหวัด หรือการเกษตร (ตรวจโรคพืชด้วย drone ที่เข้าใจฟิสิกส์ลมพัด)
- Startup ไทยหลายเจ้าเริ่มทำ robotics แล้ว เช่น หุ่นยนต์ช่วยผู้สูงอายุในบ้าน หรือ AMR (Autonomous Mobile Robot) ในโรงงาน สามารถเอา Cosmos + GR00T มาปรับใช้ localize ให้เข้าใจภาษาไทย สำเนียงไทย สภาพแวดล้อมไทย (เช่น รถตุ๊กตุ๊ก น้ำท่วม)
- รัฐบาลไทยผลักดัน AI hub ภาคใต้-อีสาน มี funding สำหรับ AI ในอุตสาหกรรมและการเกษตร ปี 2026 นี้คือจังหวะที่เหมาะมากที่จะเริ่ม prototype หุ่นยนต์ที่ "คิดแบบไทย ๆ" เช่น หุ่นยนต์ช่วยชาวนาปรับการรดน้ำตาม physics ของดินและพืช
จากยุคที่ AI แค่ chat มาสู่ยุคที่ AI "เดิน วิ่ง ยกของ คิดแผน" ได้จริง World Models และ Physical AI กำลังเปลี่ยนโลกอุตสาหกรรม การแพทย์ การขนส่ง และชีวิตประจำวันในไทยเรา
คุณล่ะ พร้อมจะเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติครั้งนี้ไหม? ลองโหลด Cosmos มาลองเล่นดู แล้วค่อย ๆ สร้างหุ่นยนต์ตัวเล็ก ๆ ที่เข้าใจ "โลกไทย" ของเราเอง... อนาคตไม่ได้ไกลอย่างที่คิดแล้วนะครับ